博客
关于我
PAT乙级 1032 挖掘机技术哪家强 (20分) & 1033 旧键盘打字 (20分)
阅读量:610 次
发布时间:2019-03-12

本文共 491 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

1032 挖掘机技术哪家强

在这个问题中,我们需要比较不同品牌挖掘机的技术性能。通过分析数组的大小和输入数据的处理方式,我们可以有效地评估各品牌的技术实力。代码中,数组的大小设置至1,000,000,这是为了确保能够处理大规模的输入数据,避免因为数组过小而导致的内存不足或运行时错误。
通过遍历输入数据并记录最大编号和最大值,我们可以快速定位到性能最强的挖掘机型号。这种方法不仅提高了效率,还减少了不必要的计算开销。最终,我们输出了性能最强的挖掘机型号及其对应的最大值。

1033 旧键盘打字

在这个问题中,我们需要模拟一个旧键盘的打字功能。由于旧键盘存在故障,某些键无法正常输入,因此我们需要采取特殊的处理方式来解决这个问题。代码中使用getline函数来读取输入,这是因为cin函数无法处理空输入,而getline函数可以返回空字符串,从而避免程序运行时的崩溃。
通过对输入字符串的逐字符处理,我们可以模拟键盘故障下的打字效果。对于每个输入字符,我们检查它是否需要转换,并根据转换规则更新目标字符串。最后,我们输出处理后的字符串,如果没有任何字符能够输出,我们则输出一个回车符。

转载地址:http://sfrxz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8 + BotSORT实现球员和足球检测与跟踪 (步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于深度学习的轮胎缺陷检测系统
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用姿态估计算法构建简单的健身训练辅助应用程序
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9和OpenCV实现车辆跟踪计数(步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实践教程|旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
OpenCV中的监督学习
查看>>